これが売れてる【プログラミング】
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/＞ 1 計算におけるアルゴリズムの役割＜br /＞ 2 さあ，始めよう＜br /＞ 3 実行時間の特徴づけ＜br /＞ 4 分割統治＜br /＞ 5 確率的解析と乱択アルゴリズム＜/p＞ ＜p＞II ソートと順序統計量＜br /＞ 6 ヒープソート＜br /＞ 7 クイックソート＜br /＞ 8 線形時間ソーティング＜br /＞ 9 中央値と順序統計量＜/p＞ ＜p＞III データ構造＜br /＞ 10 基礎的なデータ構造＜br /＞ 11 ハッシュ表＜br /＞ 12 2分探索木＜br /＞ 13 2色木＜/p＞ ＜p＞IV 高度な設計と解析の手法＜br /＞ 14 動的計画法＜br /＞ 15 貪欲アルゴリズム＜br /＞ 16 ならし解析＜/p＞ ＜p＞V 高度なデータ構造＜br /＞ 17 データ構造の補強＜br /＞ 18 B木＜br /＞ 19 互いに素な集合族のためのデータ構造＜/p＞ ＜p＞VI グラフアルゴリズム＜br /＞ 20 基本的なグラフアルゴリズム＜br /＞ 21 最小全域木＜br /＞ 22 単一始点最短路＜br /＞ 23 全点対最短路＜br /＞ 24 最大フロー＜br /＞ 25 2部グラフでのマッチング＜/p＞ ＜p＞VII 精選トピックス＜br /＞ 26 並列アルゴリズム＜br /＞ 27 オンラインアルゴリズム＜br /＞ 28 行列演算＜br /＞ 29 線形計画法＜br /＞ 30 多項式とFFT＜br /＞ 31 整数論的アルゴリズム＜br /＞ 32 文字列照合＜br /＞ 33 機械学習のアルゴリズム＜br /＞ 34 NP 完全性＜br /＞ 35 近似アルゴリズム＜/p＞ ＜p＞付録：数学的基礎＜br /＞ A 和＜br /＞ B 集合など＜br /＞ C 数え上げと確率＜br /＞ D 行列＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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、基礎的な説明に絞ることで、初学者でも躓くことなくSpringの根幹を押さえることができる内容です。
また、初学者が躓きやすい用語（例えば、Mavenやアノテーションなど）はSpringに限らず説明しますので、新人研修を終えたばかりの方にもおすすめです。
なお、初学者でなくても、Springをおまじないのように使っている方は、Springの基本を体系的に学習できるため有益な内容です。
本パートを通して、Springを使用した簡単なWebアプリケーションを作成できるようになります。
「即戦力編」は、実際の開発現場で必要となるスキルを身に付けます。
「基礎編」で学習した根幹の部分に対して、枝葉を付けていくイメージです。
細く難しい説明も含まれますが、「基礎編」でベースを習得していればスムーズに理解できる内容です。
また、JUnitを使用したテストの自動化についても多くのページを割くため、機能は作れてもテストプログラムが書けないという状況を無くせます。
本パートを通して、開発現場で個別の機能（例えば、販売管理システムの商品登録機能）を担当できるスキルを身に付けることができます。
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目次第1部 基本編（Springの概要/Webアプリケーションの全体像/DIという考え方 ほか）/第2部 詳細編（シングルトンとスレッドセーフ/続・Spring JDBC：JOINした結果の取得/データベースアクセス時の例外 ほか）/第3部 Appendix（トランザクションとは？/APサーバとは？/インタフェースとは？ ほか）

br/>Python 3.10、pandas 2.0対応※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次1章 はじめに/2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook/3章 Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い/4章 NumPyの基礎：配列とベクトル演算/5章 pandas入門/6章 データの読み込み、書き出しとファイル形式/7章 データのクリーニングと前処理/8章 データラングリング：連結、結合、変形/9章 プロットと可視化/10章 データの集約とグループ操作/11章 時系列データ/12章 Pythonにおけるモデリングライブラリ入門/13章 データ分析の実例/付録A NumPy：応用編/付録B IPythonシステム：上級編

践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
◎本書は『Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition』の翻訳書です。
◎微積分／線形代数、Python の文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。
［原著の第1版］●ドイツ語、韓国語、中国語、日本語、ロシア語、ポーランド語、イタリア語に翻訳。
●ACM（米国計算機学会）の「21st Annual list of Notable Books and Articles（2016）」にランクイン。
［日本語の第1版］●「ITエンジニア本大賞2017」ベスト10にランクイン。
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設計■出版社■翔泳社■著者■ヴォーン・ヴァーノン■発行年■2015/03/16■ISBN10■479813161X■ISBN13■9784798131610■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本ではございますが、使用感少なくきれいな状態の書籍です。
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きます。
GitHubを利用しているなら、ぜひ手元に置いておきたい一冊です。
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目次基礎編（ソフトウェア開発とGitHub/GitHub Actionsの基礎概念/ワークフロー構文の基礎/継続的インテグレーションの実践/運用しやすいワークフローの設計/アクションによるモジュール化）/実践編（クリーンなリポジトリの維持/Dependabotによる依存関係バージョンアップ/GitHub Releasesによるリリース自動化/GitHubPackagesによるパッケージ管理/OpenID Connectによるセキュアなクラウド連携/コンテナオーケストレーションにデプロイメント/アクションのオープンソース化）/応用編（GitHub Actionsの高度な使い方/GitHub Actionsのセキュリティ/セキュリティのシフトレフト/GitHubAppsトークンによるクロスリポジトリアクセス/継続的デリバリーの実践）

エンジニアの方を対象としています。
【本書の特徴】ドメイン駆動設計において、実践が難しいものは後回しにして、理解しやすい実装パターンからドメイン駆動設計の世界に飛び込んでもらうことを目的としています。
そこで初心者にとって、理解しやすい、そして実践しやすいパターンからスタートできるよう、解説を工夫しています。
またドメイン駆動設計で頻出するパターンの記述方法やその目的も併せて解説しています。
本書で解説するパターンは以下のとおりです。
【知識を表現するパターン】・値オブジェクト・エンティティ・ドメインサービス【アプリケーションを実現するためのパターン】・リポジトリ・アプリケーションサービス・ファクトリ【知識を表現する、より発展的なパターン】・集約・仕様※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次ドメイン駆動設計とは/システム固有の値を表現する「値オブジェクト」/ライフサイクルのあるオブジェクト「エンティティ」/不自然さを解決する「ドメインサービス」/データにまつわる処理を分離する「リポジトリ」/ユースケースを実現する「アプリケーションサービス」/柔軟性をもたらす依存関係のコントロール/ソフトウェアシステムを組み立てる/複雑な生成処理を行う「ファクトリ」/データの整合性を保つ/アプリケーションを1から組み立てる/ドメインのルールを守る/複雑な条件を表現する「仕様」/アーキテクチャ/ドメイン駆動設計のとびらを開こう/付録 ソリューション構成

、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。
モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。
本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。
大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。
以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。
第1章 はじめに第2章 Transformer第3章 大規模言語モデルの基礎第4章 大規模言語モデルの進展第5章 大規模言語モデルのファインチューニング第6章 固有表現認識第7章 要約生成第8章 文埋め込み第9章 質問応答システム※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 はじめに/第2章 Transformer/第3章 大規模言語モデルの基礎/第4章 大規模言語モデルの進展/第5章 大規模言語モデルのファインチューニング/第6章 固有表現認識/第7章 要約生成/第8章 文埋め込み/第9章 質問応答

データのグラフ化や、それらグラフのドリルダウン、分析軸の切り替えなどが行える他、複数のグラフを1画面に掲載したダッシュボード作成が可能です。
本書はビジネスパーソンがLooker Studioを活用して業務を効率化し、データに基づく意思決定を行うことを目指します。
Looker Studioの基本知識や使い方から、そもそもなぜ可視化やダッシュボードが必要なのか、分析の前段階であるデータの準備、整え方まで、実践的なテクニックを解説します。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 Looker Studioの概要とレポート作成のステップ/第2章 グラフ化・ダッシュボード化のメリット/第3章 データ準備と接続/第4章 グラフ作成の基本/第5章 目的別グラフの選択/第6章 「汎用的なグラフ」の作成手順/第7章 「特定目的用グラフ」の作成のコツ/第8章 コントロールの配置/第9章 ダッシュボードの作成と共有/第10章 実践的テクニック

に説明されており、楽しくわかりやすい文章と興味深いイラストで、洞察力に富んだ例や、独自のプロジェクトに適用できる詳細なテクニックが解説されています。
本書を読めば、並行処理、非同期性の中心となる概念やさまざまなハードウェアアーキテクチャの長所と短所が理解でき、スケーラブルな並行処理システムの作成と実装を目指すことができるはずです。
＜/p＞ ＜p＞◆◆◆目次◆◆◆＜/p＞ ＜p＞Part 1　タコのオーケストラ：並行処理の交響曲＜br /＞ 　Chapter 1　並行処理＜br /＞ 　Chapter 2　直列実行と並列実行＜br /＞ 　Chapter 3　コンピュータの仕組み＜br /＞ 　Chapter 4　並行処理の構成要素＜br /＞ 　Chapter 5　プロセス間通信＜br /＞ Part 2　並行処理の3本の触手：マルチタスク、分解、同期＜br /＞ 　Chapter 6　マルチタスク＜br /＞ 　Chapter 7　分解＜br /＞ 　Chapter 8　並行処理問題の解決：競合状態と同期＜br /＞ 　Chapter 9　並行処理問題の解決：デッドロックと飢餓状態＜br /＞ Part 3　非同期のタコ：並行処理でピザを作ろう＜br /＞ 　Chapter 10　ノンブロッキングI/O＜br /＞ 　Chapter 11　イベントベースの並行処理＜br /＞ 　Chapter 12　非同期通信＜br /＞ 　Chapter 13　並行処理アプリケーションを作成する＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
記載内容は印刷出版当時のものです。
＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。
予めご了承ください。
＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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ebフロントエンドに興味のある方＜br /＞ ・React/Next.jsを初めて使う方、本番に導入したい方＜br /＞ ・React/Next.jsとTypeScriptを組み合わせた開発スタイルに興味のある方＜br /＞ ・TypeScriptを中心に据えたWebフロントエンド開発に興味のある方＜br /＞ ・Atomic DesignやStorybookなど、コンポーネント中心の開発に興味のある方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞1 Next.jsとTypeScriptによるモダン開発＜/strong＞＜br /＞ 　1.1 Next.jsとTypeScript＜br /＞ 　1.2 フロントエンド開発の変遷＜br /＞ 　1.3 モダンフロントエンド開発の設計思想＜br /＞ ＜strong＞2 TypeScriptの基礎＜/strong＞＜br /＞ 　2.1 TypeScriptの基礎知識＜br /＞ 　2.2 型の定義＜br /＞ 　2.3 基本的な型の機能＜br /＞ 　2.4 実際の開発で重要な型＜br /＞ 　2.5 TypeScriptのテクニック＜br /＞ 　2.6 TypeScriptの開発時設定＜br /＞ ＜strong＞3 React/Next.jsの基礎＜/strong＞＜br /＞ 　3.1 React入門＜br /＞ 　3.2 Reactにおけるコンポーネント＜br /＞ 　3.3 Reactにおける型＜br /＞ 　3.4 Context（コンテキスト）＜br /＞ 　3.5 React Hooks（フック）＜br /＞ 　3.6 Next.js入門＜br /＞ 　3.7 Next.jsのレンダリング手法＜br /＞ 　3.8 ページとレンダリング手法＜br /＞ 　3.9 Next.jsの機能＜br /＞ ＜strong＞4 コンポーネント開発＜/strong＞＜br /＞ 　4.1 Atomic Designによるコンポーネント設計＜br /＞ 　4.2 styled-componentsによるスタイル実装＜br /＞ 　4.3 Storybookを使ったコンポーネント管理＜br /＞ 　4.4 コンポーネントのユニットテスト＜br /＞ ＜strong＞5 アプリケーション開発1〜設計・環境設定〜＜/strong＞＜br /＞ 　5.1 本章で開発するアプリケーション＜br /＞ 　5.2 開発環境構築＜br /＞ ＜strong＞6 アプリケーション開発2〜実装〜＜/strong＞＜br /＞ 　6.1 アプリケーションアーキテクチャと全体の実装の流れ＜br /＞ 　6.2 APIクライアントの実装＜br /＞ 　6.3 コンポーネント実装の準備＜br /＞ 　6.4 Atomic Designによるコンポーネント設計の実施＜br /＞ 　6.5 Atomsの実装＜br /＞ 　6.6 Moleculesの実装＜br /＞ 　6.7 Organismsの実装＜br /＞ 　6.8 Templatesの実装＜br /＞ 　6.9 ページの設計と実装＜br /＞ 　6.10 コンポーネントのユニットテストの実装＜br /＞ ＜strong＞7 アプリケーション開発3〜リリースと改善〜＜/strong＞＜br /＞ 　7.1 デプロイとアプリケーション全体のシステムアーキテクチャ＜br /＞ 　7.2 Heroku＜br /＞ 　7.3 Vercel＜br /＞ 　7.4 ロギング＜br /＞ 　7.5 SEO＜br /＞ 　7.6 アクセシビリティ＜br /＞ 　7.7 セキュリティ＜br /＞ ＜strong＞Appendix Next.jsのさらなる活用＜/strong＞＜br /＞ 　A.1 決済ツールStripe＜br /＞ 　A.2 StoryShotsーUIスナップショットテスト＜br /＞ 　A.3 AWS AmplifyへのNext.jsアプリケーションのデプロイ＜br /＞ 　A.4 国際化ツールi18n＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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フトウェア開発のベストプラクティス/第5章 OpenAI API利用のベストプラクティス/第6章 LangChainでGPTを有効活用する/付録

応します。
また、平坦解や宝くじ仮説など、深層ニューラルネットワークの理論を通して、これらの手法がうまくいく理由についても深く本質的な理論を解説します。
深層ニューラルネットワークを活用するエンジニアや研究者は必読の一冊です。
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目次第1章 はじめに/第2章 高速化手法の概要/第3章 量子化と低精度化/第4章 枝刈り/第5章 蒸留/第6章 低ランク近似/第7章 高速なアーキテクチャ/第8章 チューニングのためのツール/第9章 効率的な訓練

です。
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目次第1章 生成AIがエンジニアリングの常識を変える/第2章 プロンプトで生成AIを操る/第3章 プロンプトの実例と分析/第4章 AIツールに合わせたプロンプト戦略/第5章 AIと協働するためのコーディングテクニック/第6章 AIの力を引き出す開発アプローチ/第7章 生成AIの力を組織で最大限に引き出す/第8章 開発におけるAI活用Tips/第9章 AI時代をリードするために/Appendix Practice Guide

ング」だ。
本書はそれぞれの章を立て、非ITの人材でも理解できるようかみ砕いて解説する。
これらの技術を「なぜ生まれ、どう活用され、逆にどのような問題があるのかを腹落ちするまで深く理解する」ことができるように、ストーリーとして著した。
これが本書の最大の特徴である。
上記の技術は互いに深く関係しており、連鎖的に生まれた。
それゆえ、技術が生まれた背景、開発者・提唱者の思想、活用が広がっていく経緯といった一連の流れを追うことで理解が深まる。
この点で、単なるキーワード解説書とは一線を画す。
ストーリーとして著したと言っても、昔話ではない。
技術が生まれたのは下記の通りで、いずれも2000年以降だ。
2001年…アジャイル 2006年…クラウド 2009年…DevOps 2014年…マイクロサービス 2017年…クラウドネイティブの発展 2021年…プラットフォームエンジニアリング 米Neflixと米Googleといった先駆的な企業やトップエンジニアが、直面した課題を解決するため、試行錯誤して生み出した。
この経緯を踏まえることで、各技術を優れたものとして無批判に受け入れるのではなく、何に向き、逆に何に向かないのかまで理解できる。
例えばアジャイルであれば、従来手法であるウオーターフォール開発を取り上げ、「ウオーターフォールが適しているのは、1年以上かかるような取り組みにおいて、リリース日と、求められる成果が明確である場合だ。
税制などの法律に従った確定的な内容では計画主導が向いている」とする。
本書を読むことで、このようにうわべだけでない本質的な理解ができる。
変革を進めるうえで必ず役に立つ一冊だ。
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ーなど関連ツールの開発も行う○プログラム1行ごとに説明を付けており、理解しやすい○豊富な図解とイラストを用い、イメージで理解できる○開発に必要な素材はすべて無償ダウンロードできるさらに、ゲーム開発でぶつかる"壁を乗り越えるためのヒント"も豊富に用意しました。
【開発のヒントが満載】・マップやアイテムの配置はどうするのか?・自機と敵機のヒットチェックはどうするのか?・"弾幕"の軌道はどうやって計算するのか?・面白さにつながる難易度とはどの程度なのか?・エフェクトやサウンドはどうやって組み込むのか?・坂道のカーブ、奥行、起伏はどう表現するのか?・Pythonで3Dを表現するにはどうしたらよいのか?……こんな疑問に答えます!ゲーム素材400本、プログラム80本、遊んで面白いゲーム5本を無償提供!本書を読み終えた頃、ゲーム開発の知識はかなり高いレベルに到達できるでしょう。
また、各プログラム内にPythonのプログラミング技術を多くちりばめたので、Pythonを使う力もぐんと伸びているはずです。
ゲーム開発の基礎を盤石にしたい方、Pythonの技術に磨きをかけたい方にオススメの1冊です。
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目次ゲーム開発とプログラマー/ゲーム開発の基礎知識/アクションゲームを作ろう！/Pygameの使い方/シューティングゲームを作ろう！/3Dカーレースゲームを作ろう！/Game Center 208X/落ち物パズル『あにまる』

thonを使用していますが、ほかのプログラム言語でも共通する知識が満載。
より効率的かつ効果的にプログラムを書ける「自走できるプログラマー」へ導きます。
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目次第1章 コード実装（関数設計/クラス設計 ほか）/第2章 モデル設計（データ設計/テーブル定義 ほか）/第3章 エラー設計（エラーハンドリング/ロギング ほか）/第4章 システム設計（プロジェクト構成/サーバー構成 ほか）/第5章 やることの明確化（要件定義/画面モックアップ）

p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・プログラムを書けるけど、レビュー指摘などで手戻りが多い人＜br /＞ ・優れたエンジニアになりたい人＜br /＞ ・設計の仕方や、メンテナンス性の高いプログラムの書き方を知りたい人＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章　コード実装＜/strong＞＜br /＞ 　　1.1　関数設計＜br /＞ 　　1.2　クラス設計＜br /＞ 　　1.3　モジュール設計＜br /＞ 　　1.4　ユニットテスト＜br /＞ 　　1.5　実装の進め方＜br /＞ 　　1.6　レビュー＜br /＞ ＜strong＞第2章　モデル設計＜/strong＞＜br /＞ 　　2.1　データ設計＜br /＞ 　　2.2　テーブル定義＜br /＞ 　　2.3　Django ORMとの付き合い方＜br /＞ ＜strong＞第3章　エラー設計＜/strong＞＜br /＞ 　　3.1　エラーハンドリング＜br /＞ 　　3.2　ロギング＜br /＞ 　　3.3　トラブルシューティング・デバッグ＜br /＞ ＜strong＞第4章　システム設計＜/strong＞＜br /＞ 　　4.1　プロジェクト構成＜br /＞ 　　4.2　サーバー構成＜br /＞ 　　4.3　プロセス設計＜br /＞ 　　4.4　ライブラリ＜br /＞ 　　4.5　リソース設計＜br /＞ 　　4.6　ネットワーク＜br /＞ ＜strong＞第5章　やることの明確化＜/strong＞＜br /＞ 　　5.1　要件定義＜br /＞ 　　5.2　画面モックアップ＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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プルゲームを題材に、覚えておきたいプログラミングのテクニックやPythonの機能、ゲームならではの処理やアルゴリズム、Pyxelの実践的なテクニックまで学べます。
サンプルファイルは書籍Webサイトからダウンロード可能です。
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目次1 プログラミングをはじめよう/2 プログラムを動かしてみよう/3 お絵描きプログラムを作ろう/4 アニメーションを作ろう/5 ワンキーゲームを作ろう/6 シューティングゲームを作ろう/7 アクションゲームを作ろう/8 作ったゲームで遊んでもらおう

！＜/p＞ ＜p＞プログラミングの世界は、生成AIの登場により大きな変革の時を迎えています。
これまでのプログラミングは、言語の学習、関連するフレームワーク、ライブラリ、APIの理解、ロジックの組み立て、コードの記述というプロセスが常識でしたが、近い将来、このプロセスは大きく変わろうとしています。
＜br /＞ 生成AIにより、プログラミングの進め方は劇的に変化します。
AIに「こういうプログラムを書いて」と指示をするだけで、自動的にコードが生成されます。
生成されたコードを実行し、イメージと異なる点があれば「こう直して」とAIに伝え、修正を繰り返すことで、理想のプログラムに近づけていきます。
＜br /＞ 自然言語を用いたプログラミングにより、プログラミングはエンジニアだけのものではなくなります。
自然言語で指示を出すだけでプログラムを作成できるようになれば、非エンジニア層も日常的にプログラムを作成するようになるでしょう。
＜br /＞ こうした変化に対応するため、開発ツールもAIネイティブな設計へと進化しています。
その先駆けとなるのが、「AIファーストのコードエディタ」や「AIペアプログラマーとして設計されたIDE」と呼ばれるCursorです。
Cursorの機能を活用してプログラミングを行えば、馬車の時代から自動車の時代へと一気に変わったような、大きな変革を体感できるはずです。
＜br /＞ 本書では、Cursorの紹介だけでなく、その機能の説明、ケースごとの活用方法、効果的なプロンプトの書き方など、実践的なテクニックを幅広く取り上げています。
プログラミング初心者からプロのエンジニアまで、AI を活用した新しいプログラミングのあり方を体験できる一冊となっています。
AIネイティブなプログラミングの世界は、まだ未知の領域が多く残されています。
本書を通じて、読者の皆さまがこの新しい世界に踏み出し、可能性を探求していただければ幸いです。
AIを活用したプログラミングは、生産性の向上だけでなく、創造性を解き放つ新しい扉を開くでしょう。
＜br /＞ 皆さまが本書を手に取り、AIネイティブなプログラミングの世界を体験することで、新しい時代の担い手となり、プログラミングの未来を切り拓いていかれることを心から願っています。
さあ、Cursorを使って、AIとともにプログラミングの新時代を迎えましょう。
＜br /＞ （本書まえがきより抜粋）＜/p＞ ＜p＞第1章 Cursor の導入＜br /＞ 第2章 Cursor の基本操作＜br /＞ 第3章 Cursor の機能説明＜br /＞ 第4章 Cursor のカスタマイズ設定＜br /＞ 第5章 プロンプト・プログラミング実践例＜br /＞ 第6章 Cursor 開発テクニック＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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ンスのドメイン駆動設計: ソフトウェアの核心にある複雑さに立ち向かう■出版社■翔泳社■著者■エリック エヴァンス■発行年■2011/04/01■ISBN10■4798121967■ISBN13■9784798121963■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。
古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。
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ojava」※を用意しています。
＜br /＞ プログラミング中によく起きるトラブルには、巻末の「エラー解決・虎の巻」で対策できます。
＜/p＞ ＜p＞【2】「オブジェクト指向」の難所も楽々越えられる、スッキリ流解説！＜/p＞ ＜p＞スッキリ流解説によって、まだ腑に落ちていないのに次の項目に進むということがなく、「オブジェクト指向」も一歩一歩着実に理解を深めて、無駄なく短期間で知識を習得できます。
＜/p＞ ＜p＞【3】実務で役立つ基礎と要点をひととおりマスターできる＜/p＞ ＜p＞資格取得用の学習はもちろん、開発実務で求められる幅広い基礎知識と重要ポイントを、ひととおり獲得できる構成となっています。
＜/p＞ ＜p＞第4版では、Java21を基準に加筆・修正を行ったほか、令和の学習体験により適した、シンプルでスッキリとした紙面デザインへ全面的にリニューアルし、読みやすさ、使い勝手の向上を図っています。
＜/p＞ ＜p＞本書でぜひ、Javaプロフェッショナルへの第一歩を踏みだしてください!＜/p＞ ＜p＞※dokojavaは新刊購入者用特典です。
利用の前にインプレスのWebサイトで「dokojavaご利用上の注意」をご確認ください。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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したのち、BERTによって実際にさまざまなタスクを解いていきます。
具体的には、文章分類・固有表現抽出・文章校正・類似文章検索・データの可視化を扱います。
データセットの処理から、ファインチューニング（BERTを特定の言語タスクに特化させるための学習）、性能の評価までの一連の流れを体験することで、BERTを自分で使えるようになることを目標とします。
なお、BERTで処理を行うためのライブラリとして、深層学習の言語モデルを扱ううえでよく使用されるTransformersを、学習や性能評価を効率的に行うためのライブラリとしてPyTorch Lightningを用います。
本書ではTransformersやPyTorch Lightningを用いたことがない読者を想定して、その使い方を一から体系的かつ丁寧に解説します。
▼本書の環境言語：Python深層学習フレームワーク：PyTorchライブラリ：Transformers, PyTorch Lightning計算環境：Google Colaboratory▼本書の特徴・BERTで実際にさまざまなタスクを解くことができます。
・使用するデータセットを日本語で統一しています。
・ライブラリの使い方を一から体系的に説明します。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次はじめに/ニューラルネットワークを用いた自然言語処理/BERT/Huggingface Transformers/文章の穴埋め/文章分類/マルチラベル文章分類/固有表現抽出/文章校正/文章ベクトルを用いたデータの可視化と類似文章検索/付録A ニューラルネットワークの基礎/付録B Colaboratoryの使い方

一歩進んだテクニック/本番運用で役立つテクニックと大事な引継ぎ）

/＞ ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法＜/p＞ ＜p＞【対象読者】＜br /＞ データ分析エンジニアを目指す方＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章 データ分析エンジニアの役割＜br /＞ 第2章 Pythonと環境＜br /＞ 第3章 数学の基礎＜br /＞ 第4章 ライブラリによる分析の実践＜br /＞ 第5章 応用：データ収集と加工＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
記載内容は印刷出版当時のものです。
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み上げよう（関数/オブジェクト/モジュール/まだまだ広がるPythonの世界）

たらいいのだろうか？これらの疑問に答えるのが本書の目的だ。
■「解説」から 本書は2部構成になっており、第1部でスタッフエンジニアの役割とあり方を解説。
第2部（おもに第5章）で現役のスタッフエンジニアのインタビューを通してその実像を掘り下げています。
私のおすすめの読み方は、まず第5章のインタビューを2〜3人分読んでから、第1部を読み進めることです。
とくにある程度経験を積まれたエンジニアの方は、第5章に登場するスタッフエンジニアの具体的なエピソードに大いに共感されることと思います。
その共感を胸に第1部を読むことで、スタッフエンジニアに求められる役割が自然と腑に落ちるのではないでしょうか。
原書では14人のスタッフエンジニアのインタビューが掲載されています。
いずれも個人的な経験にもとづいた具体的な内容で、これからスタッフエンジニアを目指す人にとって大いに参考になるでしょう。
ただし、これらは米国での話であり、日本周辺での現状も気になるところです。
そこで日本語版では、原著のインタビューに加えて、日本人のスタッフエンジニア4人に新たにインタビューし、貴重な経験とそれを支える志を明かしてもらいました。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1部 スタッフとして活躍するために（全体像/スタッフとしての役割/スタッフプラスの肩書を得る/転職を決断する）/第2部 スタッフたちの実像（スタッフエンジニアのストーリー/最後に/スタッフになるための情報源）

コツをつかみます。
＜/p＞ ＜p＞2章、3章では、Excelへのデータ入力、データ抽出、書式設定、請求書などテンプレートがあるファイルへのデータ流し込み、Wordのテンプレートへのデータ流し込み、PDF化など、一般的なオフィス文書の自動化を扱います。
基本的にはopenpyxlモジュールを使い、後半ではpython-docxやpywin32も使います。
＜/p＞ ＜p＞4章では、Webブラウザからのデータ取り込み、一括ダウンロード、パスワードがかかっているサイトへのログインなど、Webブラウザの操作自動化について説明します。
「Beautiful Soup」モジュールやSeleniumを使います。
＜/p＞ ＜p＞5章では、メールの送信、LINEやTwitterなどのSNSの操作を扱います。
また、即時に実行するのではなく、日々の決まった時間や先の日付けで実行したいスケジューリングの設定について説明します。
＜/p＞ ＜p＞6章では、ダイアログを出してユーザーから言葉やファイルの入力を得る方法や、正規表現の使い方、プログラムをデスクトップアプリにする方法、他の人が実行しやすい形でプログラムを渡す方法、マウスやキーボードの操作を自動化する方法など、便利な情報を詰め込んでいます。
TkinterやPyInstallerを使います。
＜/p＞ ＜p＞Pythonの知識の浅い方でも使いやすいように、インストール方法から、実行方法までを丁寧に説明しています。
また、巻末には文法をまとめたAppendixを入れています。
＜/p＞ ＜p＞実行環境としては、Windows、macOS、Linuxに対応していますが、項目によっては一部OSにしか対応していないものもありますのでご注意ください。
＜/p＞ ＜p＞Python3.x対応。
＜/p＞ ＜p＞※他の人が実行しやすい形でプログラムを渡す目的で使うPyInstallerは、Python3.5〜3.7対応です。
＜/p＞ ＜p＞Chapter1　Pythonで仕事を自動化しよう＜br /＞ Chapter2　Excel作業を自動化しよう＜br /＞ Chapter3　Excelの高度な作業も自動化しよう＜br /＞ Chapter4　Webブラウザの自動化／スクレイピング＜br /＞ Chapter5　メールやLINE／SNSを自動化しよう＜br /＞ Chapter6　そのほかの便利な自動化テクニック＜br /＞ Appendix　Pythonの基本文法の紹介＜/p＞ ＜p＞クジラ飛行机（くじら ひこうづくえ）＜br /＞ 一人ユニット「クジラ飛行机」名義で活動するプログラマー。
代表作に、テキスト音楽「サクラ」や日本語プログラミング言語「なでしこ」など。
2001年オンラインソフト大賞入賞、2005年 IPAのスーパークリエイター認定、2010年 IPA OSS貢献者賞受賞。
2021年「なでしこ」が中学の教科書に掲載。
技術書も多く執筆しており、JavaScript・PHP・Python・機械学習など多くの書籍を手がけている。
＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。
＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。
また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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