これが売れてる【プログラミング】
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るための技術・スタイルシート — Webページにスタイルを適用するための技術・JavaScript — Webページの中で様々な処理を実行する言語・Node.js — サーバープログラムを開発するためのJavaScriptエンジン・Express — Node.jsでサーバープログラムを作るためのフレームワーク・SQLite3 — 本格リレーショナルデータベース・React — フロントエンドフレームワークこれらの基本的な使い方がわかれば、本格的なWebアプリケーションを作れるようになるでしょう。
これらの技術が身につけば、「クライアント（Webページ）からサーバーまでを開発する」ことが可能になります。
最後の章では、仕上げとしてExpressを使ってAPIで実装する「ToDo」アプリ、ExpressとAPIにReactを加えた「ブックマーク管理」アプリを作ります。
本来なら、これらをマスターするにはたくさんの入門書や参考書籍が必要となってしまいますが、すべて用意し学ぶのは初心者にはかなりの負担です。
そこで本書では、「これだけわかれば基礎的なWebアプリケーションを作れる」という最小限の知識に絞って一冊にまとめました。
※なお、改訂版での変更点は、・全体を章立てから見直して、大幅に書き直し・Reactの章を追加・ReactとExpressを合わせて開発する章を追加・開発するWebアプリをAPIベースの設計に変更・取り扱うデータとしてJSONを追加などです。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次1 基本編（Webプログラミングを始めよう/HTML／CSSを学ぼう/JavaScriptを学ぼう/Node．jsでコマンドプログラムを作ろう）/2 開発編（Expressフレームワークを学ぼう/データベースを使おう/Reactを使おう/Webアプリ開発に挑戦！）

データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 コードは動けばなんでも同じ？/第2章 まずはコードの見た目を整えよう/第3章 読みやすいコードに改善するテクニック/第4章 Python便利機能でシンプルなコードを書く/第5章 プロが意識する安全性が高いコードとは？/第6章 中級者への壁！クラスとオブジェクトに慣れる/第7章 バグがあるかも？テストコードを書こう！/第8章 自力でエラーを解消するために

きる英文で記述されているとは言えません。
本書は，誰もがLRMを誤解なく解釈する事ができる様に基礎知識を提供します。
即ち，本書は，SystemVerilogの根幹を成す基本機能，及び難解と考えられる機能を重点的，且つ徹底的に解説し，SystemVerilogを実践に適用する際に必要とされる準備を完全に確立します。
本書は，SystemVerilog全般に関する基礎知識とその応用としてのRTLデザインのモデリングと検証の仕方の解説を含んでいるので，初心者，設計者，及び検証技術者に適しています。
特に，データタイプ，クラス，インターフェースクラス，インターフェース，クロッキングブロック，並列処理タイミング制御，プロセス間通信機能，ランダムスティミュラス生成等に関する解説が含まれているので，設計分野だけでなく検証分野に関する知識も習得する事ができる他に類のない資料です。
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目次概要/設計および検証のためのビルディングブロック/データタイプ/メンバーで構成されるデータタイプ/クラス/プロセス/代入文/オペレータと式/実行文/タスクとファンクション〔ほか〕

れているほか、サンプルコードがJavaからJava Scriptになるなど、現代的にアレンジされています。
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目次リファクタリング—最初の例/リファクタリングの原則/コードの不吉な臭い/テストの構築/カタログの紹介/リファクタリングはじめの一歩/カプセル化/特性の移動/データの再編成/条件記述の単純化/APIのリファクタリング/継承の取り扱い

クティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのPython推進者でもある 瀬戸山雅人（セトヤママサト） 大手SIerで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてeラーニングシステムの開発と運用を行なっている。
大学時代には昆虫の研究活動の中でRや統計学の基礎を学習した 小林儀匡（コバヤシノリタダ） 東京大学大学院修了後、株式会社ウェザーニューズにて、フィーチャーフォンアプリやスマートフォンアプリ、ウェブアプリの開発やサーバインフラの運用・保守、各種気象データやビジネスデータを用いた調査分析、後進の育成といった多様な業務に携わってきた。
現在は、自社レーダー等の生の気象観測データを誰もが使えるかたちに処理して流通させたり表示系を用意したりといった、データの活用を促進する業務に注力している。
技術に触れることは趣味でもあり、私生活でもオープンソースソフトウェアの開発を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　はじめに／2章　Pythonの基礎、IPythonとJupyter　Notebook／3章　Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い／4章　NumPyの基礎：配列とベクトル演算／5章　pandas入門／6章　データの読み込み、書き出しとファイル形式／7章　データのクリーニングと前処理／8章　データラングリング：連結、結合、変形／9章　プロットと可視化／10章　データの集約とグループ操作／11章　時系列データ／12章　Pythonにおけるモデリングライブラリ入門／13章　データ分析の実例／付録A　NumPy：応用編／付録B　IPythonシステム：上級編 NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes　McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。
すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter　Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。
pandas2．0に対応した待望の改訂版です。
本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 科学・技術 数学

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するさまざまなシナリオを取り上げ、その全体像・世界観を包括的に理解することができます。
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目次第1部 継続的デリバリーとは（『入門 継続的デリバリー』へようこそ/パイプラインの基本）/第2部 常にデリバリー可能な状態に保つ（バージョン管理は継続的デリバリーの成功に不可欠/リントを効果的に使う/ノイズの多いテストに対処する/遅いテストスイートを速くする/適切なタイミングで適切なシグナルを送る）/第3部 デリバリーの簡略化（簡単なデリバリーはバージョン管理から始まる/安全かつ信頼性のあるビルド/自信をもってデプロイを行う）/第4部 継続的デリバリーのデザイン（継続的デリバリーを始める/スクリプトはコードでもある/パイプラインのデザイン）/付録A CDシステム/付録B バージョン管理システム

se」との連携方法を解説＜br /＞ ・アプリのリリース方法を解説＜br /＞ ・Flutterの便利な仕組みとその活用方法や、デザインパターンを紹介＜br /＞ ・開発に役に立つWebサービスの紹介＜/p＞ ＜p＞なお本書はエンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」で公開されている大人気の「Flutter実践入門」を元にした書籍です。
＜/p＞ ＜p＞【対象読者】＜br /＞ ・Flutterを初めて利用するエンジニア＜br /＞ ・Flutterでアプリを作ってみたい方、どのようなことができるのかを知りたい方＜br /＞ ・Flutter開発のスキルアップをしたい方＜br /＞ ・Flutterの業務開発を検討している方＜/p＞ ＜p＞【本書のポイント】＜br /＞ ・基本機能や便利な機能の実装方法がわかる＜br /＞ ・Firebaseとの連携やアプリのリリース方法がわかる＜br /＞ ・デザインパターンや開発に役に立つWebサービスの利用など応用的な手法がわかる＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ Chapter1 Flutterの概要＜br /＞ Chapter2 Flutterアプリ開発の基本＜br /＞ Chapter3 スマートフォン機能の活用＜br /＞ Chapter4 Firebaseとの連携＜br /＞ Chapter5 アプリのリリース＜br /＞ Chapter6 Flutterの仕組みの活用＜br /＞ Chapter7 デザインパターン＜br /＞ Chapter8 開発に役立つWebサービス＜/p＞ ＜p＞【著者プロフィール】＜br /＞ 掛内 一章（かけうち・かずあき）＜br /＞ 岩手大学大学院 工学研究科 電気電子・情報システム工学専攻を修了後に、NTTコムウェア株式会社に入社。
入社以来、システム開発/技術支援/新規ビジネスの企画/エンジニア育成などの様々な経験を経て、現在はフルスタックのテックリードとして、組織的なアジャイル開発を牽引中。
＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
記載内容は印刷出版当時のものです。
＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。
予めご了承ください。
＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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＞ ・発展的な内容を加筆＜/p＞ ＜p＞【本書のこだわり（「はじめに」より抜粋）】＜br /＞ 本書を執筆するにあたり特にこだわったのは、「なぜそのようにコーディングするのか」がわかるよう、コードにできる限り注釈を入れた点です。
コード1行1行にまで初学者がつまずきそうな箇所には補足を入れています。
また本書の特徴として、体系的にDjangoの基礎知識を解説（第3章）したあと、実際にWebアプリケーションを作ってインターネットに公開するまでの手順を解説（第4章〜第13章）する中で周辺知識や実践的な内容にまで踏み込んで解説するスタイルを取っています。
これにより全体的な基礎知識を学びつつ、実際に動くものを作ることでより実践的な知識も身につけられるよう構成されています。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ CH1　Webアプリを開発する前に＜br /＞ CH2　Webアプリを開発するには＜br /＞ CH3　Djangoの概説＜br /＞ CH4　Webアプリ開発前の準備＜br /＞ CH5　単一ページのDjangoアプリケーションを作成する＜br /＞ CH6　バージョン管理システムを構築する＜br /＞ CH7　トップページを作り込む＜br /＞ CH8　問い合わせページのフォーム画面を作る＜br /＞ CH9　フォーム機能を作り上げる─メール送信＜br /＞ CH10　Djangoに認証機能を追加する＜br /＞ CH11　会員用機能を作る─データベースとの連携＜br /＞ CH12　Djangoとクラウドを連携して本番運用を行う＜br /＞ CH13　独自ドメイン化とセキュリティ対策＜/p＞ ＜p＞【著者プロフィール】＜br /＞ 大高隆（おおたか・りゅう）＜br /＞ 京都大学大学院情報学研究科修了後に日本アイ・ビー・エム株式会社に入社。
同社にて10年間エンジニアとして従事し退社。
現在フリーのソフトウェアエンジニア。
パッケージソフトやWebアプリなどの開発作業に日夜取り組んでいる。
＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
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解説。
練習問題でしっかり確認。
リファレンスとしても使える。
本 パソコン・システム開発 プログラミング プログラミング入門

Dropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニューラルネットワーク/4章 ニューラルネットワークの学習/5章 誤差逆伝播法/6章 学習に関するテクニック/7章 畳み込みニューラルネットワーク/8章 ディープラーニング/付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

きます。
GitHubを利用しているなら、ぜひ手元に置いておきたい一冊です。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次基礎編（ソフトウェア開発とGitHub/GitHub Actionsの基礎概念/ワークフロー構文の基礎/継続的インテグレーションの実践/運用しやすいワークフローの設計/アクションによるモジュール化）/実践編（クリーンなリポジトリの維持/Dependabotによる依存関係バージョンアップ/GitHub Releasesによるリリース自動化/GitHubPackagesによるパッケージ管理/OpenID Connectによるセキュアなクラウド連携/コンテナオーケストレーションにデプロイメント/アクションのオープンソース化）/応用編（GitHub Actionsの高度な使い方/GitHub Actionsのセキュリティ/セキュリティのシフトレフト/GitHubAppsトークンによるクロスリポジトリアクセス/継続的デリバリーの実践）

おくことはコンペだけでなく、実務でのモデル構築において非常に役に立ちます。
そこでこれらのテクニックや事例を多くの人に知っていただくために、現時点で最新のものを整理して本書にまとめました。
特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、一般的な書籍ではあまり言及されない暗黙知やポイントについて記述しています。
分析コンペにこれから参加してみたい方、あるいはもっと上を目指したい方だけでなく、実務で予測モデルの精度を上げたいという方にも参考になる情報が多いでしょう。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 分析コンペとは？/第2章 タスクと評価指標/第3章 特徴量の作成/第4章 モデルの作成/第5章 モデルの評価/第6章 モデルのチューニング/第7章 アンサンブル/付録

に説明されており、楽しくわかりやすい文章と興味深いイラストで、洞察力に富んだ例や、独自のプロジェクトに適用できる詳細なテクニックが解説されています。
本書を読めば、並行処理、非同期性の中心となる概念やさまざまなハードウェアアーキテクチャの長所と短所が理解でき、スケーラブルな並行処理システムの作成と実装を目指すことができるはずです。
＜/p＞ ＜p＞◆◆◆目次◆◆◆＜/p＞ ＜p＞Part 1　タコのオーケストラ：並行処理の交響曲＜br /＞ 　Chapter 1　並行処理＜br /＞ 　Chapter 2　直列実行と並列実行＜br /＞ 　Chapter 3　コンピュータの仕組み＜br /＞ 　Chapter 4　並行処理の構成要素＜br /＞ 　Chapter 5　プロセス間通信＜br /＞ Part 2　並行処理の3本の触手：マルチタスク、分解、同期＜br /＞ 　Chapter 6　マルチタスク＜br /＞ 　Chapter 7　分解＜br /＞ 　Chapter 8　並行処理問題の解決：競合状態と同期＜br /＞ 　Chapter 9　並行処理問題の解決：デッドロックと飢餓状態＜br /＞ Part 3　非同期のタコ：並行処理でピザを作ろう＜br /＞ 　Chapter 10　ノンブロッキングI/O＜br /＞ 　Chapter 11　イベントベースの並行処理＜br /＞ 　Chapter 12　非同期通信＜br /＞ 　Chapter 13　並行処理アプリケーションを作成する＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
記載内容は印刷出版当時のものです。
＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
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ファレンスの共同創設者 山口能迪（ヤマグチヨシフミ） グーグル合同会社デベロッパーリレーションズエンジニア。
クラウド製品の普及と技術支援を担当し、特にオブザーバビリティ領域を担当。
またGoコミュニティの支援も活発に行っている。
以前はウェブ、Android、Googleアシスタントと幅広く新規製品のリリースと普及に関わり、多くの公開事例の技術支援を担当。
好きなプログラミング言語の傾向は、実用志向で標準の必要十分に重きを置くもので、特にPythonとGoを好んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　SRE入門（SREの心構え／SREの文化／SREについて語る（SREの提唱））／第2部　個人がSREをはじめるには（SREになるための準備／…からSREになる／SREとして採用されるためのヒント／SREのある一日／トイルとの関係を築く／失敗から学習する）／第3部　組織がSREをはじめるには（成功のための組織的要因／SREはいかにして失敗するか／ビジネス視点からのSRE／Dickersonの信頼性の階層構造（良い出発点）／SREを組織に組み込む／SRE組織の進化段階／組織におけるSREの成長）／付録 Webシステムの信頼性は、いまや企業と組織の信頼性にも大きな影響を及ぼしています。
そのシステムの信頼性を確保するのがSRE、つまり「サイトリライアビリティエンジニア」と呼ばれる職種、あるいは「サイトリライアビリティエンジニアリング」という技能、活動です。
本書は、自身もSRE／DevOps／システム管理の分野で40年のキャリアを持つ筆者による、個人がSREになるための、また組織がSREを導入し、発展させるための指針を平易かつコンパクトにまとめた書籍です。
「SREとはどのようなものか」「SREになるには何をすればよいのか」「SREを導入するにはどのように始めればいいのか」「するべきこと、避けるべきこと」といった、SREにまつわるさまざまなトピックを幅広く解説します。
本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 ビジネス・経済・就職 マーケティング・セールス 企画書・プレゼン ビジネス・経済・就職 自己啓発 企画書・プレゼン ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理

gleを学習ツールに）/第2部 機械学習の進め方（ベースライン作成/特徴量エンジニアリング/モデルチューニング）/第3部 実践例（2値分類のコンペ/回帰問題のコンペ/データサイエンティストの未来）

り学習）/機械学習の基礎（教師なし学習）/モデルの検証方法とチューニング方法〔ほか〕

セサイザ—楽器音を鳴らしてみよう/FM音源—金属音を鳴らしてみよう〔ほか〕

理とWeb API連携/メディア再生/バックグラウンド処理と通知機能/地図アプリとの連携と位置情報機能の利用/カメラアプリとの連携/マテリアルデザイン/リサイクラービュー

このスッキリ流解説によって、＜strong＞副問い合わせや結合、正規化といった初心者がつまずきやすい分野＜/strong＞も楽しくマスターできます。
＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【2】つまずくことなく、今すぐに、何度でも「試せる」＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞従来、SQLの学習環境を整えるためには、面倒な準備が必要でした。
＜br /＞ 本書では、＜strong＞PCやスマートフォンのブラウザがあれば今すぐにSQLを実行できる＜/strong＞クラウドサービス「dokoQL」を用意し、最初から学習に専念できるようになっています。
＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【3】自信がつくまで繰り返し「練習できる」＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞SQLをマスターするには、たくさん書き、たくさん実行し、SQL文と実行結果の因果関係を＜strong＞繰り返し体感することが、遠回りのように見えて一番の近道＜/strong＞です。
＜br /＞ 本書に収録した膨大な特訓ドリルを活用すれば、着実に理解を深めることができます。
＜/p＞ ＜p＞第4版では、最新DBMS製品に対応したほか、新付録として**「SQLによるデータ分析入門」**を追加しました。
＜br /＞ RDBやSQLが、近年注目を集めるデータ活用とAIの世界にも繋がっていることを実感できます。
＜/p＞ ＜p＞※dokoQLは新刊購入者用特典です。
利用の前にインプレスのWebサイトで「dokoQLご利用上の注意」をご確認ください。
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と公開についても詳細に説明します。
Part 1：Visual Studio Codeの基礎（VS Codeの基本機能と全体像。
GithubやGitHub Copilotとの連携方法） Part 2：統合開発環境としてのVisual Studio Code（プログラミングの支援機能、リモート開発、Webアプリケーション開発） Part 3：拡張機能の作成と公開（拡張機能作成、公開、バンドル化）Part 1では、プログラマーだけでなく広範なユーザーに役立つVS Codeの基礎や、GitHubやGitHub Copilotとの連携方法について解説しています。
Part 2では、実際のソフトウェア開発に役立つプログラミング支援機能や、VS Codeを用いたリモート開発、アプリケーション開発について掘り下げています。
Part 3では、VS Code拡張機能の開発、テスト、公開方法といった、VS Code拡張機能開発者向けの内容をカバーしています。
各パートは独立しており、読者は興味のあるセクションから選んで読み進めることができます。
本書は序盤から順に読むことも、特定のトピックに焦点を当てることも、あるいはリファレンスとして利用することも可能です。
※本書は2020年4月に刊行した『プログラマーのためのVisual Studio Codeの教科書』の改訂版です。
第2版では、各章について最新情報にブラッシュアップするとともに現在不要と考えられるものはカットし、「Githubとの連携」「GitHub Copilotの活用」「Webアプリケーション開発」の章を追加しました。
※本書で使用しているサンプルコードはGitHubに公開しており、読者は必要に応じてクローンして利用できます。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次1 Visual Studio Codeの基礎（VS Codeの概要と導入/VS Codeの基本操作と環境設定/GitHubとの連携/GitHub Copilotの活用）/2 統合開発環境としてのVisual Studio Code（プログラミング支援機能/リモート開発/Webアプリケーション開発）/3 拡張機能の作成と公開（拡張機能の作成/拡張機能の仕組みを理解する/Markdownを便利に書く拡張機能の作成 ほか）

アカウンセラー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　いろいろ準備編／2　お店のスタッフは誰？／3　お店に商品を並べよう！／4　関係者以外立ち入り禁止！／5　遊びでスキルアップ！／6　憧れのショッピングカートを作ろう！／7　注文を受け付けよう！／8　Excelで注文管理したい！／9　お客様に会員になってもらおう！ 本 パソコン・システム開発 プログラミング PHP

でアプリ開発ができるようになることを目指します。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞・プログラミング未経験者＜br /＞ ・仕事で初めてFlutterを使うエンジニア＜br /＞ ・個人でアプリ開発をしてみたい人＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞第1章 アプリを開発したいすべての人へ＜/strong＞＜br /＞ 　　1.1 アプリ開発とは＜br /＞ 　　1.2 仕事としてのアプリ開発＜br /＞ 　　1.3 趣味としてのアプリ開発＜br /＞ 　　1.4 アプリ開発の流れ＜br /＞ 　　1.5 アプリ開発で使う技術＜br /＞ 　　1.6 Flutterとは＜br /＞ 　　1.7 なぜFlutterなのか＜br /＞ 　　1.8 Flutter vs ほかのフレームワーク＜br /＞ 　　1.9 Flutter開発全体像＜br /＞ ＜strong＞第2章 Flutterでアプリを作る準備＜/strong＞＜br /＞ 　　2.1 必要なPC＜br /＞ 　　2.2 macOSの環境構築＜br /＞ 　　2.3 Windowsの環境構築＜br /＞ ＜strong＞第3章 Flutterで画面を作ってみよう＜/strong＞＜br /＞ 　　3.1 Widgetの基本的な使い方＜br /＞ 　　3.2 画面遷移＜br /＞ 　　3.3 次の画面に値を渡す＜br /＞ 　　3.4 画像の配置＜br /＞ 　　3.5 Textの装飾＜br /＞ 　　3.6 入力フォームの作成＜br /＞ 　　3.7 リストの作成＜br /＞ ＜strong＞第4章 Dartをとおしてプログラミングの基礎を習得しよう＜/strong＞＜br /＞ 　　4.1 変数って何？＜br /＞ 　　4.2 変数と「型」＜br /＞ 　　4.3 さまざまな「型」＜br /＞ 　　4.4 「型」それぞれの解説＜br /＞ 　　4.5 変数と定数＜br /＞ 　　4.6 クラスとインスタンス＜br /＞ 　　4.7 インスタンスの作り方＜br /＞ 　　4.8 「!」や「?」って何？＜br /＞ 　　4.9 条件分岐＜br /＞ 　　4.10 繰り返し構文＜br /＞ 　　4.11 関数＜br /＞ ＜strong＞第5章 【実践】じゃんけんアプリを作ろう＜/strong＞＜br /＞ 　　5.1 プロジェクト作成＜br /＞ 　　5.2 シミュレータで動作確認＜br /＞ 　　5.3 実装イメージ＜br /＞ 　　5.4 jankenTextを入れ替える＜br /＞ 　　5.5 グーチョキパーボタンの設置＜br /＞ 　　5.6 ランダムで選ぶ＜br /＞ 　　5.7 enumを使おう＜br /＞ 　　5.8 勝ち負け引き分けを示すenumを作る＜br /＞ 　　5.9 勝ち負け判定＜br /＞ 　　5.10 コードの全体像＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞藤川慶＜/strong＞：プロトコーポレーションでフリマアプリの開発ディレクターを経験。
その後、JX通信社で「NewsDigest」、GraffityにてARアプリ「ペチャバト」の開発を経験。
1年半のフリーランス期間を経て、2020年6月に現在の株式会社KBOYを創業。
フリーランス時代から続けてきたYouTubeで登録者2万人を達成し、学習コミュニティ「Flutter大学」のサービスをスタート。
メンバーは現在290人以上、Flutter大学から生まれたアプリは100を超える。
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の書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　要求仕様にまつわる問題（要求仕様にまつわる問題／なぜ仕様のトラブルが起きるのか／要求仕様は不要か？／仕様化の効果／要件開発の重要性）／第2部　要求仕様を書く（“要求”を書く／要求の階層化テクニック／要求を仕様化する／Excelによる仕様化の勧め／派生開発における要求仕様書／画面仕様書のあり方／ヒアリング時の注意）／第3部　要件管理と計測（仕様化を支える要件管理／仕様化の出来栄えを測る／仕様化技術の応用） 相次ぐ「仕様の変更」や「バグの発生」に悩まされていませんか？「要求」とはなにか「仕様」とはなにか、その本質をつかむ！要求仕様書作りの考え方や具体的プロセスを身に付け、表現技術を磨く！仕様モレをなくし、ソフトウェア開発工程をスムーズに。
本 パソコン・システム開発 プログラミング プログラミング入門

プログラムを作ろう！／第2章　プログラムの材料と道具／第3章　データと型のすべて／第4章　データの入れ物／第5章　条件分岐と繰り返し／第6章　ファイルの読み書き／第7章　Pythonで画を描く／第8章　関数を作る／第9章　新しいデータ型を作る／第10章　Webアプリケーションを作る／第11章　データを解析する Python3．xによる最新の開発環境に完全対応。
知識ゼロでもわかるイラスト＆サンプル満載の解説。
オブジェクト指向の考え方をしっかり理解できる。
Webアプリ開発やデータ処理の基礎もわかる！ 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他

で付属します。
＜/p＞ ＜p＞　現時点で、「Python＋Tkinter＋SQLite3」は、最も手軽にデスクトップアプリを作成できる組み合わせの一つと言ってよいでしょう。
ぜひ本書でPython＋Tkinter＋SQLite3の基礎を学び、役に立つ、面白いオリジナルのデスクトップアプリを作成してみてください。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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